目前，对于自闭谱系障碍儿童（ASD）的诊断都是基于儿童行为层面的观察，而0至3岁儿童的行为发展特征还不够稳定，所以只有在儿童的行为发展趋于稳定之后，即3岁左右才能做出比较可靠的诊断，这不利于对ASD儿童进行早期诊断和早期干预，并可能使ASD儿童错过大脑的快速发育期，也不能进行更高效的诊断与鉴别。

近年来的脑成像研究表明，比如功能性磁共振成像（fMRI）的自闭症脑成像研究，自闭症患者在脑结构、脑功能和脑连接方面存在异常。通过对自闭症患者的大脑异常特征的准确把握，从而能够依据这些特征来对自闭症进行诊断与鉴别。相对于传统的脑成像技术对被试的身体活动有限制，近红外光学脑功能成像技术则具有比较明显的优势。

近红外光学脑功能成像（functional near-infrared spectroscopy, fNIRS）是一种较新的利用近红外光源的无损的脑功能成像技术。它对被试身体活动限制较小，对被试头动不敏感，能够检测儿童，甚至是1岁以下婴幼儿的脑活动，可以提供更为丰富的皮层血氧代谢信息（包括含氧血红蛋白、脱氧血红蛋白和总血红蛋白等浓度变化信息）。同时，fNIRS 在价格、操作便利性、设备的可移动性以及兼容性上均优于fMRI等。

目前绝大多数脑成像研究更多关注年龄较大的ASD儿童的被动社会感知能力，而对低龄ASD儿童，尤其是自闭症高风险的婴幼儿，在真实的社会互动环境中的脑活动模式还缺乏了解。且大量的脑成像研究表明，单一的自闭症脑指标不足以对ASD进行划分，多参量指标的结合可能会提高ASD的分类精度，从而更准确地诊断出ASD个体。研究认为，近红外光学脑成像技术在探究早期ASD儿童脑发育轨迹、结合高效的分类算法实现对ASD群体与普通人群之间的精确分类及诊断与鉴别等方面存在相当大的潜力。

参考文献

[1] 刘涛，刘星辰. fNIRS 在自闭症脑功能研究中的应用与展望[J].心理科学,2017，40（4）：1005-1010.

[2] 李军,程卉怡. 结合光学脑成像及机器学习分类算法对自闭症大脑活动特征的研究进展[J].华南师范大学学报(自然科学版),2018，50(5):1－13.

[3] Fen Zhang , Herbert Roeyers .Exploring brain functions in autism spectrum disorder: A systematic review on functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) studies [J].International Journal of Psychophysiology 137 (2019) 41–53

编写者：代美娜 审稿者：雷江华

（作者单位：华中师范大学）