国赫希宾夕法尼亚州立大学医学院精神科的Susan D. Mayes发表的一篇报告介绍了自闭谱系障碍检核表（简版）（Checklist for Autism Spectrum Disorder-Short Form），该表被认为是诊断自闭症最具鉴别性的量表。该检核表简化了自闭症谱系障碍检查表（Checklist for Autism Spectrum Disorder, CASD），采用它的6个子集（见下表）形成了简表，并在607名3-17岁的儿童中进行筛查，检验其是否患有自闭症，准确率为100％。经计算，CASD-SF的敏感性、特异性和整体诊断准确性非常高,CASD-SF项目的内部一致性由克隆巴赫系数表示,并且计算了CASD-SF和其他工具，包括CASD、ADI-R（Autism Diagnostic Interview-Revised）和CARS（Child Autism Rating Scale）等工具的诊断的一致性百分比，结果均显示该检核表（简版）具有非常高的信度。

开发CASD-SF的主要目标是创建一个非常简短和有效的自闭症诊断工具。为了达到诊断目的，临床医生必须根据与家长的临床访谈、来自儿童教师或儿童护理提供者的信息以及对儿童的观察完成CASD和CASD-SF。

CASD和CASD-SF可以由家长或老师独立完成，以收集信息为目的，如在诊断评估前向临床医生提供信息，临床医生有这些信息作为对家长进行CASD诊断面谈的补充和指导。然而由家长和教师独立完成的CASD和CASD-SF绝对不能替代临床访谈，因为家长和教师的得分敏感性和特异性较差，低估了自闭症儿童的自闭症症状。

研究结果表明，临床医师利用多来源信息完成的CASD-SF具有较好的诊断准确率(>97%)，与其他自闭症测量指标(>95%)一致，支持将其作为综合自闭症诊断评价的组成部分。

（图片来源于“美国自闭症之声”）

参考文献：

Susan D. Mayes. Brief Report:Checklist for Autism Spectrum Disorder:Most Discriminating Items for Diagnosing Autism.Journal of Autism and Developmental Disorders,2018,48(3):935–939.

编写者：杨玲玲 审稿者：苏雪云